Project overview

类风湿病关节炎(RA)是一种不治之症,它导致严重的滑膜关节的损伤。类风湿病关节炎最突出的影响是对(人体)附肢骨骼的周围动关节。在15岁以上失去能力的患者中,有17%的患者是由类风湿病关节炎而造成的。患病率为1-2%。近期的研究估计由类风湿病关节炎及和它相关的作用对北美经济造成的损失是640亿(美金)。

疾病进展的准确定量在治疗过程中是一个决定性的因素。直到现在只有人工定量程序实用化。人工定量费时,缺乏再生性以及准确性。这些制约已经严重的影响了临床试验及对患者的连续疗法。

我们提出一个以计算机为基础的方法,通过自动化的图像分析和模式识别,创建一个(准确)定量。目标是完全自动地辨认手/腕的骨头;以及根据射线照相,提取确切的由类风湿病关节炎造成侵蚀程度的定量信息。

以下新颖的结果是这个项目所期望达到的:

1)基于手工射线照相,一个完全的自动化的类风湿病关节炎定量方法。

2)一个更加准确, 更加详细的为类风湿病关节炎评估的计分系统。

3)AAMs 模型 的新颖的概念

4)被开发的方法对于其它相似的疾病的应用性(适用性)。

Thanks to Shengdong Yang for the translation

abstract also available in english | german

 
 
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